VPR：一種新的包裝，布局和布線工具的FPGA研究(中文5200字,英文4100字)摘 要我們描述了一個基于FPGA新的功能和CAD工具使用的算法，各種途徑和方（VPR）。在減少路由面積計算方面，VPR優于所有的FPGA布局布線工具，我們可以比較。雖然常用的算法是基于已知的方法，是我們目前而言改善運

挖掘大量用戶數據以獲取個性化建議(中文13400字,英文PDF)摘要Netflix獎聚焦于利用數據挖掘和機器學習技術預測用戶偏好。比賽中得到了許多教訓。但從那時起, 推薦系統進化了。推動這一演變的原因是, 工業中不同類型的用戶數據越來越多,研究界對該領域的興趣也越來越大。本文的目的是提供數據挖掘方法

基于深度學習模型的命名實體識別研究進展(中文8800字,英文PDF) 摘要命名實體識別（NER）是NLP系統中用于問答，信息檢索，關系提取等的關鍵組件.NER系統已被廣泛研究和開發數十年，但使用深度神經網絡（NN）的精確系統僅在過去幾年里演出。 我們對NER的深度神經網絡架構進行了全面的調

復雜網絡理論和基于代理的社會網絡：概要(中文5600字,英文PDF)摘要本文提供了復雜網絡領域的一些最重要的概念以及其在各學科的一些經典和最新的應用。第2節介紹了社會網絡，概述了傳統的分析方法。第3節涉及了技術的問題和社會網絡在實地考察研究中出現的問題。作為在該領域的研究人員，我們在第4節討論了最近

基于平面追蹤的欠定盲源分離源恢復算法(中文4200字,英文PDF)摘要: 為了在相對較短的時間內和不確定情況下實現精確的恢復信號，我們提出了一種基于平面追蹤（PP）的算法。所提出的算法根據接收信號和超平面之間的相關性選擇原子，這些超平面由混合矩陣的列向量組成，并使用這些原子來恢復源信號。仿真結果表明

脈沖信號被動定位時延差估計方法研究(中文6400字,英文PDF)摘要：從三點法定位原理出發，在分析時延差估計誤差與時延估計誤差關聯性的基礎上，通過將信道修正技術引入過門限時延差估計(直接法)，改善時延差估計的穩定性，得到了改進的過門限時延差估計方法(修正法)。在研究分析信號時延與相移內在關系的基礎上

圖像去霧綜述(中文6000字,英文PDF)摘要在本文中，對去霧算法進行了綜述。霧降低了場景的可見性，從而降低了使用特征信息的各種計算機視覺算法的性能。霧的形成是深度的函數。如果單個圖像可用，則深度信息的估計受到約束問題。因此，去除霧需要假設或先驗信息。 去霧算法使用各種假設來估計深度信息，這將在此詳

基于LSTM網絡的中文文本分詞(中文5300字,英文PDF)摘要目前大多數最先進的中文分詞方法都是基于監督學習，其特點主要是從局部文本中提取出來的。這些方法不能利用對分詞也至關重要的長距離信息。本文提出了一種新的基于神經網絡的中文分詞模型，該模型采用長短期記憶模型 (LSTM)在內存單元中保留先前的

數字儀器自動檢測的字符識別算法研究(中文9400字,英文PDF)摘要在本文中，圖像識別技術被應用到煤礦瓦斯報警裝置自動檢驗系統的測試中。 通過對甲烷檢測儀器拍攝的圖像進行數字圖像識別，實現機器視覺儀器的自動檢測功能，不僅可以提高識別的效率和準確性還可以節省大量的人力和物力消耗。 在本文中，數字圖像識

基律納山地下礦的巖石支護系統的大規模動態測試(中文14800字,英文PDF)摘要：在LKAB Kiirunavaara礦進行了一系列五次大規模動態試驗，使用爆炸物在支撐系統上產生動態載荷。這樣做的目的是開發一種地面支撐的原位試驗測試方法。此外，評估了安裝的巖石支撐系統對強動態載荷的響應。測試包括地面