基于深度學習模型的命名實體識別研究進展

基于深度學習模型的命名實體識別研究進展(中文8800字,英文PDF)
 摘要
命名實體識別（NER）是NLP系統中用于問答，信息檢索，關系提取等的關鍵組件.NER系統已被廣泛研究和開發數十年，但使用深度神經網絡（NN）的精確系統僅在過去幾年里演出。 我們對NER的深度神經網絡架構進行了全面的調查，并將其與基于特征工程和其他有監督或半監督學習算法的NER的先前方法進行了對比。我們的結果突出了神經網絡所實現的改進，并展示了如何將過去基于特征的NER系統的一些經驗教訓納入進一步改進。